Programm
Online Check-in
Begrüßung und Überblick
Künstliche Intelligenz (KI): Eine Übersicht
Mit Diane Jaeger
- Basis und Arten von KI
- Was ist KI?
- Welche KIs gibt es?
- Unterschiede zwischen KI-Tools
- Funktionsweise und Sicherheit
- Wie lernen KIs und welche Vor- und Nachteile ergeben sich daraus?
- Sicherheit von KIs: Das müssen Sie bei der Nutzung beac hten!
- Ob und wie kann man die Funktion ausschalten?
- Vor- und Nachteile verschiedener Systeme
- Stärken und Schwächen verschiedener KI-Modelle
- Einsatzbereiche und Spezialisierungen
- Vergleich klassischer vs. generativer KI
EU AI Act: Inhalt, Bedeutung und Auswirkungen für Lebensmittelbetriebe
Mit Michael Weidner
- Ziele und Struktur des EU AI Acts
- Risikokategorien: Welche gibt es und was sagen sie aus?
- Anforderungen an Hochrisiko-KI
- Generative KI/Foundation Models
- Sanktionen & Durchsetzung: Umsetzung in Deutschland
Pause
KI in Ihrem Unternehmen
Mit Michael Weidner
- Warum müssen Sie jetzt handeln?
- Warum interne Richtlinien nötig sind.
- Was sollte geregelt sein?
- Verantwortlichkeiten im Unternehmen
- Rechtliche Grenzen durch:
- Wettbewerbsrecht (UWG)
- Lebensmittelrecht
- Urheberrecht
- AI Act: Transparenzpflicht (Art. 52)
Mittagspause
Kennzeichnung von mit KI erstellten Inhalten: Möglichkeiten nutzen, Stolperfallen umgehen
Mit Michael Weidner
- Warum Kennzeichnung?
- Rechtliche Grundlagen, die Sie einhalten müssen
- Was muss gekennzeichnet werden – und wie?
Prompting leicht gemacht
Mit Diane Jaeger
- Basis des Promptings
- Wie formuliert man Prompts?
- Bedeutung von Klarheit, Kontext und Ziel
- Unterschiede zwischen einfachen und komplexen Prompts
- The Big 5 für gutes Prompten: Häufige Fehler und wie man sie vermeidet
Pause
Praktische Beispiele für die Verwendung von KI in Text und Bild
Mit Michael Weidner
- Anspielungen auf bekannte Marken
- Daraus resultierende rechtliche Probleme
- Beispielsfälle aus der Rechtsprechung
Weitere Optimierungen: Bots und Agenten
Mit Diane Jaeger
- Nutzen und Einsatzbereiche von Bots und Agenten
- Wozu braucht man einen Bot/Agenten?
- Praxisbeispiele: Automatisierung, Assistenzsysteme
- Unterschied Bot vs. Agent vs. KI-Modell
- Erstellung eines Bots/Agenten
- 4-Schritte-Anleitung zur Erstellung
- Tools und Plattformen (z. B. ChatGPT mit Custom GPTs)
- Integration in Unternehmensprozesse
- Blick in die Zukunft
- Kombination mit Datenbanken, APIs
- Selbstlernende Systeme und Feedback-Optimierung
- Risiken und Kontrollmechanismen
Alle Fragen geklärt?
Diskutieren Sie offene Themen und Herausforderungen aus Ihrem Arbeitsalltag.